靠机器人“刷单”？ EOS居然这样欺负以太坊

两个月前，彭博社发表文章称，以太坊正在失去昔日的辉煌。

事实是什么？ 是真的吗？

今年4月，《福布斯》公布了全球区块链50强榜单，这是福布斯2019年区块链领域最重要的发布之一。榜单评选出区块链技术应用最强的50家公司，也涵盖了区块链领域的创业企业。

深挖这份榜单可以发现，在这50家巨头公司中，他们采用的最主流的开发平台仍然是以太坊和Hyperledger Fabric，并且有三分之二的公司都在使用这两种技术。 其中，在这50家公司中，亚马逊、微软、谷歌等22家公司使用以太坊平台开发区块链应用。

这表明以太坊仍然是开发者首选的区块链开发平台，并没有像彭博社所说的那样有那么多开发者流向EOS和TRON平台。

此外，StackOverflow网站的相关数据显示，开发者讨论最多的区块链相关语言是Solidity，其频率甚至高于传统开发语言JavaScript和Java。 即便是 Python 和 Go 语言也只能排在第四和第三位。 第五名。

这进一步表明，以太坊仍然是开发者最喜欢和首选的区块链平台。

另一边呢？ 以太坊在DApp领域的市场份额是否被EOS、TRON等后起之秀逐渐蚕食？ 从表面上看，确实如此。

来自 DAppTotal 的数据

如上图所示，如果看7天的活跃用户数，在这个Top 10活跃DApp榜单中企业以太坊，只有一个DApp来自以太坊，也就是榜单第10和最近火的HyperSnakes。 这是一款游戏类DApp。

从这个角度来看，以太坊确实已经失去了在DApp领域的地位。

如果是这样，本文到此结束。

但是，如果 DApp 数据被篡改了怎么办？ 也许必须重新评估上述说法。

为此，blockchain_camp特地联系了DApp数据分析平台DAppTotal的安全研究员李军，在5月份获取了全网DApps的真实数据，并详细讨论了EOS、TRON和以太坊DApps的真实情况. 这是一个真正的惊喜...

虚假 DApp 热潮

如何获取真实的DApp数据？ 如何摆脱所谓的“僵尸”和“机器人”？

DAppTotal 安全研究员李军表示，“DAppTotal 团队采用基于人工审查和机器学习模型相结合的方法来识别机器人数据，通过提取创建者、公钥、行为等数十种静态和动态特征属性和帐户关联。分析和筛选机器人数据。” （关于细节，保密，不透露...）

以EOS为例（下表按月活跃用户数排序），Endless Game是一款彩票DApp。 虽然它拥有第一的交易笔数和交易量，但其真实用户占比仅为11.54%，也就是说高达88.46%的活跃用户是机器人或僵尸！

此外，Lore Free、BingoBet、ENBank等DApp均存在欺诈行为，真实比例均低于35%。 其中，Lore Free和BingoBet的真实用户占比甚至不到20%。

EOS平台5月DApp统计

让我们来看看国内公链TRON的实际情况。 从下表可以看出，PLAYFUN、Crazy Dogs Live、TronVegas和TronGo的DApp数据造假同样触目惊心。

令人难以置信的是，疯狂狗直播的真实用户比例竟然低至0.54%！

5月TRON平台DApp统计

那么，以太坊呢？ 是否也存在欺诈？

DAppTotal 安全研究员李军表示，“由于目前以太坊上的 DApp 比较冷淡，所以没有对造假量进行统计分析。 去年5月份以太坊上确实有一波造假量——养虾场的量。 它还发布了相关信息。 不过从去年10月开始，EOS和TRON上的DApps火爆起来，以太坊上的DApps热度明显下降。 另外以太坊上的刷卡量需要消耗Gas，成本高。 基于这两个原因，我们认为以太坊作弊的成本比较高，问题可能没有那么严重。”

彩票和高风险 DApp 是主流吗？

执行假分析后，让我们看一下 DApp 属性。

如下图，以7天活跃用户数来看，EOS和TRON前10榜单中的DApp基本都是摇号类和高风险类企业以太坊，迎合了人性贪婪的本性，所以它他们非常活跃也就不足为奇了。

EOS 7天用户排名（前10名）

TRON 7天用户排名（前10名）

这些彩票和高风险甚至赌博的DApp是中本聪最初的去中心化理念吗？

如果这样实现区块链技术，意义何在？

与以太坊不同，其DApps的主要类型是游戏、金融和交易所。 虽然交易量和日活跃用户不如前两者，但也舒服多了。

以太坊 7 天用户排名（前 10）

为什么全球区块链50强企业中近一半选择以太坊？ 以上是不言而喻的。 EOS主网上线一周年即将到来。 这就是BM想要的EOS吗？ 期待BM六月的“大动作”。

那么，你有什么理由要放弃以太坊呢？

数据来源：DAppTotal，全球领先的DApp数据服务平台，专注于提供独立、公平、可信的热门DApp应用信息和排行榜，并通过全方位的数据挖掘和分析，助力DApp生态健康稳定发展。